Data Analyst Jr.: Cohort octubre 2024

Domina el análisis de datos y potencia tu carrera con habilidades prácticas en Python, Power BI y bases de datos. Conviértete en el analista de datos que las empresas necesitan para transformar su información en estrategias de negocio. ¡Prepárate para destacar en el emocionante campo del análisis de datos!

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Data Analyst Jr.: Cohort octubre 2024

Inicio: octubre 14

Último día de inscripción: octubre 11

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Programa educativo

Módulo 1: Fundamentos de Bases de Datos

Conceptos de bases de datos relacionales: tablas, columnas, tipos de datos, relaciones, llaves
Diagrama entidad-relación
Normalización
Exploración de bases de datos relacionales
Fundamentos de Data Warehousing
Bases de datos transaccionales y analíticas
Principales enfoques y arquitecturas de data warehouse
El modelo dimensional
Índices en bases de datos relacionales
Transacciones y control de concurrencia

Módulo 2: Lectura y Extracción de Datos

Lectura de datos en archivos planos con formato de texto
Creación de consultas en SQL: selección de columnas, uso de filtros, uso de funciones, construcción de joins (operación juntar), agrupación de datos, introducción a subconsultas
Extracción y carga de datos con SQL
Carga de datos desde diferentes fuentes
Optimización de consultas SQL

Módulo 3: Análisis de Datos

Tipos de análisis de datos y sus usos
Atributos, hechos y mediciones
Análisis dimensional: slicing & dicing, drill-down, drill-up, drill-across
Creación de reportes analíticos
Algunas técnicas básicas de análisis
Estadísticas descriptivas e inferenciales
Visualización de datos

Módulo 4: Presentación de Datos

Introducción a herramientas de BI: Power BI
Carga de datos y creación de modelos en Power BI
Principios de diseño de tablas y gráficos efectivos
Creación de dashboards
Interactividad en dashboards
Publicación y compartición de dashboards

Módulo 5: Programación con Datos

Aplicaciones de álgebra lineal y estadística con Python
Aplicaciones de programación en R para visualización de datos
Conceptos de aplicación de Machine Learning para el análisis de datos
Manipulación de datos con pandas
Visualización de datos con matplotlib y seaborn
Introducción a NumPy para cálculos numéricos
Uso de SciPy para tareas científicas y técnicas
Creación de modelos de machine learning con scikit-learn
Uso de TensorFlow y Keras para deep learning
Automatización de flujos de trabajo de datos con Airflow
Pruebas unitarias y de integración para código de datos
Control de versiones para código y datos con Git y DVC

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Preparación para la
empleabilidad

¡No solo aprendes a codificar!

También te convertiremos en un profesional altamente capacitado para enfrentar los retos del sector tecnológico

Clases de habilidades socioemocionales:
simulación de entrevistas, talleres con empresas aliadas, preparación de tu cv

Clases de inglés:
diferenciadas por nivel

Oportunidades laborales:
vínculos con importantes empresas del sector tecnológico

¡Tus Coaches!

German Granados

Head Coach

Karla

Habilidades socioemocionales

¿Cómo aplicar?

Solo debes completar 3 pasos para ser parte de la experiencia Kodigo.

Nuestro equipo de admisiones te acompañará en cada momento.

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Este paso es necesario para dar inicio al proceso de inscripción o para buscar más información de parte del equipo de admisiones

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Agenda una llamada

Recibirás un correo electrónico para que puedas ponerte en contacto con un asesor de admisiones

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Completa las pruebas

Una vez nos confirmes que quieres ser parte de la experiencia Kodigo recibirás las indicaciones para realizar tu prueba de admisión

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Paga el bootcamp

Recibirás un correo con la información completa del bootcamp y un link de pago donde podrás inscribirte

*Recuerda envíar tu comprobante de pago

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Recibe las credenciales

Una vez inscrito recibirás tus credenciales de acceso. Tu asesor de admisiones de pondrá en contacto contigo.

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