Plaza: Data Scientist / Científico(a) de Datos

Estamos en búsqueda de un/a Científico(a) de Datos que quiera formar parte del núcleo de sistemas de inteligencia de datos, combinando estadística, análisis avanzado y desarrollo de software para transformar datos en decisiones estratégicas.

Este rol es ideal para perfiles que disfrutan moverse entre el análisis matemático profundo y la construcción de soluciones listas para producción.

🎯 Responsabilidades

• Realizar minería de datos y análisis estadístico sobre grandes volúmenes de información
• Identificar patrones, correlaciones y señales predictivas en datos operativos y de comportamiento
• Desarrollar modelos y algoritmos para optimización de procesos
• Diseñar e implementar pipelines de datos y herramientas analíticas
• Construir soluciones de software que integren modelos de ciencia de datos
• Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) y pruebas de hipótesis
• Colaborar con equipos técnicos para llevar los modelos a producción
• Documentar metodologías, experimentos y resultados

🧠 Requisitos

• Formación sólida en Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o afines
• Dominio de Python para análisis y desarrollo
• Experiencia en minería de datos y modelado estadístico
• Conocimientos en probabilidad, correlación y pruebas de hipótesis
• Experiencia manejando grandes volúmenes de datos
• Capacidad de desarrollar código limpio y mantenible para producción

⭐ Plus / Deseable

• Experiencia con frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Conocimiento en process mining o análisis de procesos
• Experiencia con sistemas distribuidos o big data
• Manejo de SQL y bases de datos
• Experiencia desplegando modelos en producción

👤 Perfil ideal
Buscamos una persona que combine:

• Pensamiento analítico y estadístico
• Habilidades sólidas de programación
• Curiosidad por entender sistemas complejos y transformar datos en soluciones aplicables

💼 Información de la posición

• Modalidad: Presencial
• Ubicación: Colonia San Francisco, San Salvador
• Horario: Lunes a viernes (9:00 a.m. – 5:00 p.m.)
• Rango salarial:
  • Mid y Senior: de acuerdo a experiencia desde $ 2,000.

🧩 Proceso de selección

1. Entrevista inicial
2. Prueba técnica
3. Entrevista técnica
4. Entrevista final con CEO